Die HSG (Universität St.Gallen) will mit statistischen Berechnungen die Resultate der Bundesliga berechnen. Und so auch die Tabelle inklusive Champions-League-Quali und Absteiger prognostizieren. Selbstverständlich geht es dabei nur vordergründig um Fussball. Die HSG ist eine Wirtschaftsschule und will das Berechnungsmodell bei Erfolg auch in der Wirtschaft anwenden.

So glaubt man an der HSG, dass die nächsten Spiele ausgehen werden:

Vergleichen wir doch diese Wahrscheinlichkeiten mal mit den aktuellen Wettquoten (bwin):

Es fällt auf, dass mit Ausnahme von Leverkusen – Wolfsburg, die Quoten Buchhändler sehr ähnlich sind, wie die Berechnungen der HSG. Ich werde dann mal nach dem Spieltag schauen, wer besser getippt hat…

Ein ähnliches Berechnungsmodell wie die HSG (Machine Learnings) wendet der US-Blog FiveThirtyEight übrigens schon länger für die NFL an. Dort wird mithilfe der Elo-Zahl der nächste Gewinner einer Partie berechnet.

Das schöne am Sport ist aber, dass auch immer der Zufall mitspielt. Nur schon deshalb würde ich mich bei Wetten nicht auf solche Prognosen verlassen. Dass man mit Berechnungen aber auch Erfolge erzielen kann, beweist Matthew Benham. Wie er das macht, wird hier schön erklärt.

Nachtrag: Die Nachrichtenagentur SDA hat mir die Arbeit abgenommen und nachgeschaut, wie genau die Vorhersagen der HSG waren. Nicht besonders genau.